人民网记者 王绍绍
你是否经历过这样的情况：搜索一个话题后，相关内容便接二连三地出现；关注了一个博主，过两天就被推荐了该博主的视频……这些并非偶然，而是“算法”根据用户兴趣推荐的结果。
国家数据局发布数据显示，2024年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右，集成电路、人工智能、工业软件、基础软件取得长足进步，智能产品、直播电商等成为消费新热点。
在数字经济时代，算法正深刻地融入我们的日常生活。然而，理解算法需要一定的专业知识，因此，提高算法的透明度，能够有效地驱散信息的迷雾。
此前，中央网信办等部门联合发布的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》提出，优化检索、排序、推送等规则的透明度和可解释性，预防和减少争议纠纷。以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图、主要运行机制等，确保简单、清晰、可理解。
在政策推动下，今年，众多互联网平台拟面向社会公开算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制等信息。
“今年3月，抖音安全与信任中心网站上线试运行，网站首次公开平台推荐算法原理，介绍其如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。”抖音相关负责人表示，希望借此让公众对平台工作更加亲身可感，让算法更透明、治理更完善、服务更到位，最终实现算法、平台和社会生态共同的向上和向善，让科技进步服务于人民群众的美好生活。
在互联网高速发展的今天，算法是高效分发的工具，如何让算法向上向善，同时规避其可能带来的问题，社会普遍关注。
“抖音更关注用户长期价值，而非追求短期数据，多样化推荐有助于打破‘信息茧房’，为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。”上述负责人表示。
“为引导算法打破‘信息茧房’，算法可以在多目标建模体系下，设置专门的探索维度。一是为用户尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众兴趣等方法控制相似内容出现的频次；二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机推荐、搜索推荐联动、‘不感兴趣’不再展现等多种方式，使推荐更加个性化和多样化。”上述负责人说。
由于算法不懂内容语义，在推荐上存在一定缺陷，人工“护航”也不可或缺。“算法能学习、预估用户行为，但因其对内容语义的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。”上述负责人表示，算法在真实使用场景中，要辅以人工治理对其进行约束和规范。
上述负责人介绍，其平台内容治理体系采用“人工参与+机器学习”相结合的模式，并组建了专门的治理团队为算法设置“护栏”。视频被举报、评论区出现集中质疑、流量激增等情况出现，均可能触发“人工+机器”审核。一旦内容在任一环节被处置，系统会立即停止进一步推荐和分发。
算法的背后，是一个个具体的人。业内专家表示，未来，算法与每个人息息相关，让算法更好服务于人，需要政府、平台、用户、社会等多方合力，共筑人与算法共生互促的AI生态，为推动经济社会高质量发展提供有力支撑。
